The routine use of player-tracking devices to monitor training and competition loads has become standard practice in many elite international and professional team sports(Cummins, Orr, O’Connor, West,2013). Technologies such as global positioning system (GPS), local position measurement (LPM) and camera-based visual recognition systems are commonly used to assess competition demands and determine individual “work rates” (Polglaze, Dawson, Peeling,2016).
这项研究比较了三种不同的市售GPS球员跟踪设备在复制团队运动的活动中的一系列常用位移和能量变量的输出。职业男子足球运动员（7人）在完成四个独立的训练时，同时佩戴三种GPS设备（Catapult Optim Eye S5、GPExe Pro 1、StatSport ViperPod），包括速度和方向的逐步复杂变化。对每个设备的位移（距离，速度）和能量（能量成本，代谢功率，能量消耗）变量进行了比较。与每次训练的已知值相比，所有三种设备都倾向于低估距离，设备之间只有微小的、不一致的差异。在平均速度方面，设备之间没有差异。对于能量变量，每台设备之间都有很大的差异，而且这些差异随着运动任务变得更加不稳定而放大。鉴于能量变量来自于对瞬时速度的测量，并且还包括连续数据点之间的变化幅度和方向，这些差异可能是由于原始数据质量、过滤技术和计算方法的差异造成的。
为了提供团队运动中能量变量的可比性估计，球员追踪设备必须能够准确记录包括频繁改变速度和方向的活动中的瞬时速度。
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